基于即时通讯网络的信息源追溯模型研究

发布时间：2017-12-01 10:18

  本文关键词：基于即时通讯网络的信息源追溯模型研究

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【摘要】：近些年,即时通讯网络发展迅速,各式信息在网络中的传播也越来越普遍,对于这些质量参差不齐的信息,模拟其传播的过程、定位其信息发布的源头,逐渐成为广大学者探讨的热点问题。因此,对于即时通讯网络中的信息传播过程以及信息源追溯问题的研究,有着十分重要的现实意义。本文提出的信息源追溯模型,基于经典的小世界网络建立,同时对传统的小世界网络进行了改进,加入了即时通讯网络所独有的“群”传播的概念。以SIR疾病传播模型为基础,构建了包含有4种状态(未知状态、接收状态、已知状态、传播状态)的信息传播模型。从采集的5993条微博信息中,挑选出4条热门话题信息,在模型中进行模拟传播。通过文本分词、确定关键词、文本向量化等操作实现这4条消息的向量化表示。模拟这4条信息,同时在一个网络模型中进行传播的过程,最后再对传播结果进行分类统计,成功的实现了4条信息信息源的追溯。最后,对构建的信息源追溯模型进行性能评价。主要是通过改变模型中部分参数的值,来观测它们对信息传播的影响。实验结果表明,一些模型中的参数(比如群大小、群个数、传播概率、浏览概率以及群转发概率)与信息传播的结果具有正相关性,这与现实网络中的信息传播规律是相符的。最后,在传统的模型中和现实网络中分别对选定的4条消息进行追溯,将追溯效果与本文提出的模型的追溯效果进行比较,结果表明本文所提出的模型的追溯效果与现实网络更相近,证明了此模型与现实的即时通讯网络的贴合性和准确性。
【学位授予单位】：大连理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：G206;O157.5

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 孙卫华;张庆永;;微博客传播形态解析[J];传媒观察;2008年10期

2 刘源,梁南元;汉语处理的基础工程——现代汉语词频统计[J];中文信息学报;1986年01期

3 李阳;;微信兴起的原因和发展趋势[J];新闻世界;2013年07期

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 崔彦翔;基于条件随机场的网络文本分词研究[D];大连理工大学;2013年

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本文编号：1240757