混合时变时滞神经网络系统的指数耗散控制与状态估计

发布时间：2017-12-07 09:23

  本文关键词：混合时变时滞神经网络系统的指数耗散控制与状态估计

  更多相关文章： 混合时变时滞神经网络系统 指数耗散 指数无源 状态估计器

【摘要】：近年来,神经网络系统(NNs)在信号处理、模型识别、静态图像处理、联想记忆过程、最优化问题等各方面得到了广泛的应用.本文研究混合时变时滞神经网络系统的指数耗散控制问题.全文的主要内容如下：首先,介绍耗散和无源控制理论的发展现状和研究意义,神经网络系统概况以及介绍本文内容和结构；其次,分别对混合时变时滞神经网络系统、离散混合时变时滞神经网络系统指数耗散性和指数无源性做了分析,运用线性矩阵不等式方法,分别得到了系统指数耗散和指数无源的充分条件,并且对系统设计状态估计器,使得误差系统渐近稳定,然后通过数值算例验证结论的可行性；再次,分别对不确定混合时变时滞神经网络系统及不确定离散混合时变时滞神经网络系统鲁棒指数耗散和鲁棒指数无源性做了分析,运用线性矩阵不等式方法,分别得到了系统鲁棒指数耗散和鲁棒指数无源的充分条件,而且对系统设计状态估计器,使得误差系统鲁棒渐近稳定,然后通过数值算例验证结论的可行性;最后对本文进行总结.
【学位授予单位】：辽宁大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP183;O231

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本文编号：1261908