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非平衡排序集抽样下的方差估计

发布时间:2018-01-07 23:02

  本文关键词:非平衡排序集抽样下的方差估计 出处:《华中师范大学》2015年硕士论文 论文类型:学位论文


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【摘要】:Stokes (1980)给出在平衡排序集(RSS)下的方差(σ2)的一个估计,并且证明了这种估计是渐进无偏的,它比简单随机抽样(SRS)样本方差这一无偏估计更有效。Steven N和Gregory V (2002)在平衡排序集抽样下给出了一种新的方差估计,这种估计是无偏的而且比Stokes的估计更加有效,而不受排序是否是完美所影响.而本文将Steven N和Gregory V (2002)提出的无偏估计的拓展到非平衡排序抽样情形下,所得到的估计也不受排序是否完美所影响。
[Abstract]:Stokes ~ (1980) gives an estimate of variance (蟽 _ 2) under equilibrium ordering set (rss), and proves that the estimator is asymptotically unbiased. It is more effective than the unbiased estimate of the sample variance of simple random sampling. Steven N and Gregory V / 2002). A new estimate of variance is given under the sampling of balanced sorting set. This estimate is unbiased and more effective than the Stokes estimate. This paper extends the unbiased estimation proposed by Steven N and Gregory V ~ (2002) to the case of unbalanced sorting sampling. The resulting estimate is also not affected by whether the ranking is perfect or not.
【学位授予单位】:华中师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:O212.2

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本文编号:1394576

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