三参数威布尔分布的蒙特卡洛点估计方法

发布时间：2018-01-26 01:41

本文关键词： 可靠性三参数威布尔分布蒙特卡洛 D检验　出处：《机械设计与制造》2017年01期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：现阶段可靠性分析过程中,首发故障时间并非绝对从零开始,而三参数威布尔分布多使用相关系数法转换为极值问题从而使用极值法或右逼近法进行参数估计,然而此方法精度主要依赖初值和步长选择。结合某中走丝电火花线切割机床可靠性数据,分析了模型形状参数与位置参数对对数似然函数值的影响趋势,提出使用蒙特卡洛方法结合极大似然估计法对三参数威布尔分布模型进行参数点估计数值求解,同时使用D检验和NRMSE评估两种参数点估计方法的精度。结果显示此方法便于计算机自动求解,精度可控。
[Abstract]:In the process of reliability analysis at this stage, the initial failure time does not start from zero absolutely, but the three-parameter Weibull distribution is converted to extreme value problem by correlation coefficient method, and the parameter estimation is carried out by extreme value method or right approximation method. However, the accuracy of this method mainly depends on the selection of initial value and step size. Based on the reliability data of a wire WEDM machine tool, the influence trend of model shape parameter and position parameter on logarithmic likelihood function is analyzed. The Monte Carlo method combined with the maximum likelihood estimation method is proposed to solve the parameter point estimation of the three-parameter Weibull distribution model. At the same time, D test and NRMSE are used to evaluate the accuracy of the two parameter point estimation methods, and the results show that the method is easy to solve automatically and the precision is controllable.
【作者单位】：北京科技大学机械工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51275035)
【分类号】：TG484;TB114.3
【正文快照】： 1引言目前可靠性研究过程中,一般多使用两参数威布尔分布进行分析[1]。为计算方便多将三参数威布尔分布的位置参数视为零点,从而简化为两参数威布尔分布模型,并对其进行多次对数处理,进而简化为线性模型使用最小二乘法即可完成模型拟合,最后使用KS假设检验对分析结果进行检验[

【参考文献】