存在随机单重丢包和传感器饱和的离散复杂网络状态估计

发布时间：2018-02-02 05:37

  本文关键词： 复杂网络 单重丢包 传感器饱和 状态估计　出处：《南京邮电大学学报(自然科学版)》2017年01期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：文中研究了一类存在随机单重丢包和传感器饱和的离散复杂网络状态估计问题。通过一种新颖的模型同时考虑了复杂网络中随机单重内外部丢包和传感器饱和现象,用满足Bernoulli分布的随机变量描述丢包现象,刻画传感器饱和的饱和函数本身包含着随机性。通过李雅普诺夫稳定性理论和随机分析方法,得到离散复杂动态网络的状态估计器增益存在的线性矩阵不等式条件,使用MATLAB LMI工具箱进行求解。经过仿真实验表明所提方法的有效性。
[Abstract]:In this paper , a class of discrete complex network state estimation problems with random single packet loss and sensor saturation are studied . A novel model is proposed to describe the phenomenon of packet loss and sensor saturation in a complex network . A random variable which satisfies the Bernoulli distribution is used to describe the packet loss phenomenon . The saturation function of the characterization sensor is inherently random . By Lyapunov stability theory and the stochastic analysis method , a linear matrix inequality condition exists for the gain of the state estimator of the discrete complex dynamic network , and a MATLAB LMI toolbox is used to solve the problem .

【作者单位】： 南京邮电大学自动化学院;
【基金】：国家自然科学基金(61374180)资助项目
【分类号】：TP212;O157.5
【正文快照】： 在现实生活中,网络模型可以表示许多现实系统,例如神经网络、交通网络、电力网、人际网络等等。复杂网络可以应用于分析各种系统现象,近十年来复杂网络的国内外专家在不同领域取得了一定的研究成果[1-2]。以往的复杂网络动力学、同步控制、拓扑辨识等研究都是假设复杂网络的节

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本文编号：1483749