基于模糊Hausdorff距离的多输出全局灵敏度分析方法
本文关键词： Hausdorff距离 多输出 模糊不确定性 灵敏度 Kriging 出处：《航空学报》2017年10期 论文类型：期刊论文
【摘要】：为了度量模糊不确定性条件下输入变量对输出性能的影响,提出了基于模糊向量Hausdorff距离的多输出性能对模糊输入变量的全局灵敏度指标(GSI)。所提指标以模糊向量的Hausdorff距离来度量模糊输入变量被固定后的条件输出性能与无条件输出性能的差异,并在对这种差异进行加权平均的基础上,建立模糊输入变量对多输出性能影响的全局灵敏度指标。另外,所提指标还被推广至随机输入变量的分布参数具有模糊性的情况,用所提指标来衡量模糊分布参数对随机输出性能统计特征的影响,并结合无迹变换和Kriging代理模型方法,建立了模糊分布参数对输出均值影响的灵敏度求解高效方法。在详细给出所提指标的实现步骤后,采用算例说明了所提指标的合理性和算法的高效性。
[Abstract]:In order to measure the effect of input variables on output performance under fuzzy uncertainty. The global sensitivity index of multi-output performance to fuzzy input variables based on fuzzy vector Hausdorff distance is proposed. The proposed index uses the Hausdorff distance of fuzzy vector to measure the difference between conditional output performance and unconditional output performance after fuzzy input variables are fixed. On the basis of weighted average of this difference, the global sensitivity index of the influence of fuzzy input variables on multi-output performance is established. The proposed index is also extended to the case where the distribution parameters of the random input variables are fuzzy. The proposed index is used to measure the influence of the fuzzy distribution parameters on the statistical characteristics of the random output performance. Combining with the unscented transformation and the Kriging agent model, an efficient sensitivity solution method for the influence of fuzzy distribution parameters on the output mean is established. The implementation steps of the proposed index are given in detail. An example is used to illustrate the rationality of the proposed index and the efficiency of the algorithm.
【作者单位】： 西北工业大学航空学院;
【基金】：国家自然科学基金(51475370) 中央高校基本科研业务费专项基金(3105015BJ(Ⅱ)CG009)~~
【分类号】：O159
【正文快照】： 网络出版地址:http://hkxb.buaa.edu.cn/CN/html/20171011.html引用格式:樊重庆,吕震宙.基于模糊Hausdorff距离的多输出全局灵敏度分析方法[J].航空学报,2017,38(10):220870.FAN CQ,LYU Z Z.Global sensitivity analysis method for multivariate output based on fuzzy Hausd
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，本文编号：1486567
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