利用慢特征分析法提取层次结构系统中的外强迫

发布时间：2018-02-10 15:12

  本文关键词： 非平稳系统 非线性系统 驱动力 慢特征分析　出处：《物理学报》2017年08期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：在大量真实的动力系统中,外部驱动力总是随时间发生变化,正是这种变化导致了非平稳行为的产生.因此,从此类系统的观测数据中提取和分析外强迫(也称驱动力)信号引起了人们越来越多的关注.慢特征分析法(slow feature analysis,SFA)是从非平稳时间序列中提取外强迫信息的一种有效算法.在其基础上利用变参数的Logistic映射产生的非平稳时间序列,通过数值试验进一步讨论了该方法的应用前景,并发展了一些相应的分析技术.试验结果表明,对于模型中包含两个时变驱动力参数的系统,经过一次SFA处理之后,可以进一步利用子波分析技术检索出外强迫信号中的两个参数;对于模型中有两个叠加驱动力层次的三层动力系统,可先通过一次SFA处理,提取出次慢层外强迫信号,对该信号进行二次SFA处理,可提取出最慢层外强迫信号.
[Abstract]:In a large number of real power systems , the external driving force always changes with time , which leads to the generation of non - stationary behavior . Therefore , it is more and more concerned to extract and analyze the external force information from the observation data of such systems .

【作者单位】： 中国科学院大气物理研究所中层大气和全球环境探测重点实验室;中国科学院大学;
【基金】：国家自然科学基金(批准号:41575058)资助的课题~~
【分类号】：TN911.7;O19

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本文编号：1500809