不协调区间值决策系统的分布约简

发布时间：2018-02-12 22:41

  本文关键词： 知识约简 区间值决策系统 分布约简 相容关系　出处：《计算机科学》2017年09期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：知识约简可以保持决策系统中的分类特征不变,是粗糙集理论的重要研究内容之一。分布约简保持约简前后决策系统中各规则的置信度不发生改变。为了给区间值决策系统的论域分类提供合理的度量标准,引入了区间值相似率。通过将Pawlak决策系统中的等价关系扩展到区间值决策系统中的相容关系,提出了区间值决策系统的分布约简目标。针对该目标给出了相应差别矩阵的计算方法,并与现有区间值决策系统的广义决策约简计算方法进行了分析比较。最后,通过人工数据集的实验验证了相关结论的有效性。
[Abstract]:Knowledge reduction can keep the classification features unchanged in the decision system. Distribution reduction keeps the confidence of every rule in the decision-making system unchanged before and after reduction. In order to provide a reasonable metric for the classification of domain of interval valued decision system, distribution reduction is one of the most important research contents in rough set theory. By extending the equivalence relation in the Pawlak decision system to the compatible relation in the interval valued decision system, the interval value similarity rate is introduced. In this paper, the objective of distribution reduction for interval valued decision making system is proposed. The calculation method of the corresponding difference matrix is given, and compared with the existing generalized decision reduction method of interval valued decision making system. The validity of the conclusions is verified by the experiments of artificial data sets.
【作者单位】： 烟台大学计算机与控制工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(61403329,61572418,61502410,61572419) 山东省自然科学基金(ZR2013FQ020,ZR2015PF010,ZR2013FM011,ZR2016FM42) 山东省高等学校科技计划项目(J15LN09) 烟台大学研究生科技创新基金(01058)资助
【分类号】：O225;TP18

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本文编号：1506728