发散维数SICA惩罚Cox回归模型的一种修正BIC调节参数选择器（英文）

发布时间：2018-02-13 07:43

  本文关键词： Cox模型 修正BIC 惩罚似然 SICA惩罚 光滑拟牛顿　出处：《数学杂志》2017年04期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：本文研究了发散维数SICA惩罚Cox回归模型的调节参数选择问题,提出了一种修正的BIC调节参数选择器.在一定的正则条件下,证明了方法的模型选择相合性.数值结果表明提出的方法表现要优于GCV准则.
[Abstract]:In this paper, we study the problem of adjusting parameter selection of divergence dimension SICA penalized Cox regression model, and propose a modified BIC adjusting parameter selector under certain regular conditions. The model selection consistency is proved and the numerical results show that the proposed method is superior to the GCV criterion.
【作者单位】： 中国地质大学(武汉)经济管理学院;中国地质大学(武汉)资源环境经济研究中心;中南财经政法大学统计与数学学院;
【基金】：Supported by National Natural Science Foundation of China(11501579) Fundamental Research Funds for the Central Universities,China University of Geosciences(Wuhan)(CUGW150809)
【分类号】：O212.1

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本文编号：1507658