岩石次声滤波处理新技术——Sallen-Key数学模型

发布时间：2018-02-22 15:23

  本文关键词： 次声波 Sallen-Key低通滤波器 数学模型　出处：《煤炭学报》2013年08期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为研究岩石破裂发射次声波信号的频率分布特征,高效可靠的数字低通滤波技术是必要的研究环节。针对模拟滤波器电路的参数确认复杂、自激振荡影响等不良因素,对模拟Sallen-Key有源滤波电路进行分析、推导并建立了Sallen-Key低通滤波器的时域离散数学模型。仿真试验结果表明:Sallen-Key数字低通滤波模型可以有效地提高信噪比,并避免了模拟滤波电路引起的自激振荡现象。对岩石破裂次声波进行低通滤波处理,并与传统ButterWorth数值滤波进行了比较,结果证明Sallen-Key数学模型是一种非常有效的数字信号处理方法。
[Abstract]:In order to study the frequency distribution characteristics of infrasonic wave signals emitted from rock rupture, efficient and reliable digital low-pass filtering technique is necessary. In view of the complex parameter confirmation of analog filter circuit and the influence of self-excited oscillation, etc. This paper analyzes the analog Sallen-Key active filter circuit, deduces and establishes the discrete mathematical model of Sallen-Key low-pass filter in time domain. The simulation results show that the small Sallen-Key digital low-pass filter model can effectively improve the signal-to-noise ratio (SNR). The self-excited oscillation caused by the analog filter circuit is avoided. The low-pass filtering of rock rupture infrasonic wave is carried out and compared with the traditional ButterWorth numerical filter. The results show that the Sallen-Key mathematical model is a very effective digital signal processing method.
【作者单位】： 成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室;
【基金】：国家重点基础研究发展计划(973)资助项目(2013CB733200) 国家杰出青年科学基金资助项目(41225011) 教育部长江学者特聘教授岗位资助项目
【分类号】：P589.1

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1524690