比例响应数据的分位数回归建模

发布时间：2018-02-24 16:25

  本文关键词： 比例数据 分位数回归 有界性　出处：《数理统计与管理》2017年01期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：由于比例响应数据具有有界性、偏态性和异方差性等特征,基于常规的回归建模方法往往不尽人如意。本文基于分位数方法研究比例响应数据的回归建模及其统计推断问题,重点研究了半连续型比例数据的分位数估计方法,并给出了估计的大样本性质。数值模拟研究和实例分析验证了所提方法的有效性。
[Abstract]:Due to the boundedness, skewness and heteroscedasticity of proportional response data, the conventional regression modeling method is often not satisfactory. This paper studies the regression modeling and statistical inference of proportional response data based on quantile method. The quantile estimation method for semi-continuous proportional data is studied in detail, and the large sample properties of the estimation are given. The effectiveness of the proposed method is verified by numerical simulation and example analysis.
【作者单位】： 南通大学理学院;华东师范大学金融与统计学院;
【基金】：教育部人文社科青年基金(14YJC910007) 国家自然科学基金(11571112)
【分类号】：O212.1

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1530913