多重随机环境中马氏链及其强大数定律

发布时间：2018-02-26 02:08

本文关键词： 随机环境 m重马氏链强大数定律　出处：《浙江大学学报(理学版)》2017年04期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：引入了多重随机环境中的马尔科夫链模型,该模型是随机环境中马尔科夫链模型的推广,适用范围更广.给出了多重随机环境中马尔科夫链模型的2个应用背景;讨论了m重随机环境中马尔科夫链、n重随机环境中马尔科夫链、马氏链、2 m维链的相互关系及性质.最后,利用得到的多重马氏链的相关性质获得了多重随机环境中马尔科夫链强大数定律成立的充分条件,推广了部分文献的结论.
[Abstract]:The Markov chain model in multiple random environments is introduced, which is a generalization of Markov chain model in random environment and has a wider range of applications. Two application backgrounds of Markov chain model in multiple random environments are given. In this paper, the relations and properties of Markov chain, Markov chain and Markov chain with 2 m dimension in m heavy random environment are discussed. The sufficient conditions for the strong law of Markov chains to hold in multiplex random environments are obtained by using the related properties of the multifold Markov chains, which generalize some of the conclusions of the literature.
【作者单位】：宿州学院数学与统计学院;
【基金】：安徽省高等学校省级自然科学基金资助项目(KJ2016A770) 安徽省高校优秀青年人才支持计划重点项目(gxyqZD2016340)
【分类号】：O211.62

【参考文献】

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5 郭明乐;随机环境中马氏链的强大数定律[J];应用概率统计;2004年02期

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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8 李应求;双无限随机环境中马氏链的瞬时性与不变函数[J];数学年刊A辑(中文版);2003年04期

9 肖争艳,胡迪鹤;绕积马氏链的状态分类[J];数学物理学报;2003年03期

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