基于马氏切换随机Cohen-Grossberg神经网络的自适应同步研究

发布时间：2018-02-28 13:01

  本文关键词： 自适应反馈控制 均方指数同步 随机神经网络 马尔可夫切换 M矩阵　出处：《黑龙江大学自然科学学报》2017年01期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：使用M矩阵方法,结合随机分析理论和自适应控制技术,讨论一类具有马尔可夫切换的随机时滞Cohen-Grossberg神经网络的自适应均方指数同步问题,获得保证误差系统指数稳定的充分条件。一个数值仿真例子验证了所得结论的正确性和有效性。
[Abstract]:Using M-matrix method, combined with stochastic analysis theory and adaptive control technique, the adaptive mean-square exponential synchronization problem of a class of stochastic time-delay Cohen-Grossberg neural networks with Markov switching is discussed. Sufficient conditions for exponential stability of error systems are obtained. A numerical simulation example is given to verify the correctness and validity of the proposed conclusions.
【作者单位】： 河海大学理学院;
【基金】：中央高校科研业务费青年教师科研创新能力培育项目(2015B19814)
【分类号】：O211.6;O231

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