一类非参数回归模型核估计的渐近性质

发布时间：2018-03-03 08:16

  本文选题：非参数模型　切入点：回归函数　出处：《数学的实践与认识》2017年01期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：研究一类新的非参数回归模型回归函数的核估计问题,其中误差项为一阶非参数自回归方程.通过重复利用Watson-Nadaraya核估计方法,构造了回归函数及误差回归函数的估计量分别为m(.)和ρ(.),在适当的条件下,证明了估计量m(.)和ρ(.)的渐近正态性.
[Abstract]:In this paper, the kernel estimation problem of regression function for a class of new nonparametric regression models is studied, where the error term is the first order nonparametric autoregressive equation. By reusing the Watson-Nadaraya kernel estimation method, The estimators of the regression function and the error regression function are constructed respectively. The asymptotic normality of the estimators m.) and 蟻.
【作者单位】： 西安石油大学理学院;西北工业大学应用数学系;
【基金】：国家自然科学基金(60375003) 西安石油大学科技创新基金项目(Z08044)
【分类号】：O212.1

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本文编号：1560233