称名反应模型项目参数的打折似然估计方法

发布时间：2018-03-03 09:09

  本文选题：称名反应模型　切入点：打折似然估计　出处：《华中师范大学学报(自然科学版)》2017年05期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：项目反应理论(Item response theory,IRT)是教育心理测量理论中发展较快的理论之一,称名反应模型是IRT中一个基本的项目反应模型.该文借助2015年de la Torre提出的一种参数估计方法—打折似然方法,将它与拟牛顿法中的BFGS方法结合对称名反应模型的参数进行估计.模拟研究表明:新的估计方法可有效地减少计算量.
[Abstract]:Item response the theory of item response is one of the rapidly developing theories in the theory of educational psychometry. The name response model is a basic item response model in IRT. In this paper, the discounted likelihood method, a parameter estimation method proposed by de la Torre in 2015, is used. This method is combined with the BFGS method in the quasi-Newton method to estimate the parameters of the symmetric name reaction model. The simulation results show that the new method can effectively reduce the computational complexity.
【作者单位】： 长春师范大学数学学院;牡丹江市第三高级中学;长春财经学院;
【基金】：数学天元青年基金项目(11626044) 长春师范大学自然科学基金项目(长春师范大学自科合字[2014]第002号)
【分类号】：O212.1

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本文编号：1560397