具有模糊数据的线性归回分析

发布时间：2018-03-05 00:16

  本文选题：模糊结构元　切入点：模糊线性回归　出处：《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》2017年02期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为了解决在模糊线性回归分析的研究中,由模糊分析计算所带来的问题,采用基于模糊数据的一元线性回归分析的模糊极小值准则和最大贴近度准则两种方法,给出了模糊结构元求解方法,得到模糊数据线性回归分析模型系数的估计值,并利用模糊结构原理论对模糊线性回归模型的模糊误差进行估计及其的性能进行评估,建立基于结构元的模糊数据模糊回归模型并对其进行实例分析.
[Abstract]:In order to solve the problem caused by fuzzy analysis and calculation in the research of fuzzy linear regression analysis, two methods, the fuzzy minimum criterion and the maximum closeness criterion, are adopted in univariate linear regression analysis based on fuzzy data. In this paper, the method of solving fuzzy structure element is given, and the estimated value of the coefficient of fuzzy data linear regression model is obtained. The fuzzy error of fuzzy linear regression model and its performance are evaluated by using the original theory of fuzzy structure. The fuzzy regression model of fuzzy data based on structure element is established and an example is analyzed.
【作者单位】： 辽宁工程技术大学理学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61350003;11401284)
【分类号】：O159;O212.1

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本文编号：1567936