基于联系数贴近度的区间型组合预测模型及其有效性

发布时间：2018-03-06 02:16

  本文选题：组合预测　切入点：区间数　出处：《统计与信息论坛》2017年06期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：利用区间数和二元联系数的相互转化关系,把区间数组合预测问题转换成二元联系数组合预测问题。在联系数贴近度的最优准则下,建立基于联系数贴近度的区间型组合预测模型,分析了该模型的有效性理论,包括:基于联系数贴近度的区间型组合预测模型是非劣性组合预测、优性组合预测的充分条件定理,基于联系数贴近度的区间型组合预测模型的冗余预测方法的存在性和冗余方法的判定定理。对某省社会保障水平适度区间值进行组合预测的实证分析,结果显示所建立的模型能有效提高预测的精度。
[Abstract]:In this paper, the interval-number combination prediction problem is transformed into a binary associate-number combinatorial prediction problem by using the transformation relationship between interval number and binary connection number. Under the optimal criterion of the closeness degree of connection number, The interval-type combination forecasting model based on closeness degree of connection number is established, and the validity theory of the model is analyzed, including: the model of interval-type combination forecasting based on closeness degree of connection number is non-inferior combination forecasting. Sufficient condition Theorem for Optimality combination Prediction, The existence of redundant forecasting methods and the judgment theorems of redundant methods for interval-type combinatorial forecasting models based on the degree of association number closeness. The empirical analysis of combination prediction of appropriate interval values of social security level in a certain province is carried out. The results show that the model can effectively improve the accuracy of prediction.
【作者单位】： 安徽财经大学统计与应用数学学院;
【基金】：教育部人文社会科学研究青年基金项目《区间型组合预测创新方法及其有效性的研究》(12YJC630277)
【分类号】：O211.67

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本文编号：1572903