大雷诺数Navier-Stokes方程的两水平亚格子模型稳定化方法

发布时间：2018-03-10 06:53

  本文选题：Navier-Stokes方程　切入点：亚格子模型　出处：《计算物理》2017年06期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：基于两重网格离散方法,提出三种求解大雷诺数定常Navier-Stokes方程的两水平亚格子模型稳定化有限元算法.其基本思想是首先在一粗网格上求解带有亚格子模型稳定项的Navier-Stokes方程,然后在细网格上分别用三种不同的校正格式求解一个亚格子模型稳定化的线性问题,以校正粗网格解.通过适当的稳定化参数和粗细网格尺寸的选取,这些算法能取得最优渐近收敛阶的有限元解.最后,用数值模拟验证三种算法的有效性.
[Abstract]:Based on the method of double grid discretization, three stable finite element algorithms of two-level sublattice model for solving Navier-Stokes equation with large Reynolds number are presented. The basic idea is to solve the Navier-Stokes equation with sublattice model stability term on a rough grid. Then, three different correction schemes are used to solve the linear problem of stabilizing a sub-lattice model in order to correct the coarse mesh solution. By selecting the appropriate stabilization parameters and the size of the coarse mesh, These algorithms can obtain the finite element solution of the optimal asymptotic convergence order. Finally, the effectiveness of the three algorithms is verified by numerical simulation.
【作者单位】： 西南大学数学与统计学院;
【基金】：国家自然科学基金(11361016) 重庆市基础与前沿研究计划(cts2016jcyj A0348)资助项目
【分类号】：O241.8

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