基于模糊逻辑等价算子的直觉相似度

发布时间：2018-03-11 12:08

  本文选题：直觉模糊集　切入点：模糊逻辑等价算子　出处：《模糊系统与数学》2017年01期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：首先,借助正则蕴涵算子,构造了4类不同的直觉模糊集之间的相似度,并在模式识别方面给出了简单应用。其次,证明了由G銉del,R_0,Lukasiewicz,Gougen蕴涵算子所确定的4个相似度可诱导直觉模糊集之集上的4个度量,并在相应的度量空间中分析了孤立点的分布情况。最后,将上述4个度量作为扰动参数,从鲁棒性分析的角度作了比较。
[Abstract]:Firstly, with the help of regular implication operator, we construct the similarity between four kinds of intuitionistic fuzzy sets, and give a simple application in pattern recognition. It is proved that four measures on the set of intuitionistic fuzzy sets can be induced by the similarity degree determined by the Lukasiewiczn Gougen implication operator, and the distribution of isolated points is analyzed in the corresponding metric space. Finally, the above four metrics are taken as perturbation parameters. A comparison is made from the point of view of robustness analysis.
【作者单位】： 宝鸡文理学院数学与信息科学学院;
【基金】：国家自然科学基金(11626035) 宝鸡文理学院重点项目(2k2017023)
【分类号】：O159

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本文编号：1598099