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不确定风险偏好下的直觉模糊匹配决策方法

发布时间:2018-03-15 01:33

  本文选题:直觉模糊偏好关系 切入点:排序向量 出处:《系统科学与数学》2017年01期  论文类型:期刊论文


【摘要】:针对匹配信息为直觉模糊偏好关系的双边匹配问题,给出一种考虑主体风险偏好态度的决策方法.首先,定义了加性一致性直觉模糊偏好关系;然后,综合考虑主体给定的偏好关系以及风险偏好参数,建立并求解一种一致性偏差最小的非线性规划模型,从而获得最优排序向量;进而将其作为相应匹配对象的匹配度信息.在此基础上,构建最大化双方匹配度之和的多目标匹配模型,使用极大极小法转化为单目标线性规划模型,求解模型得到匹配结果;最后,通过一个算例表明所提方法的可行性与有效性.
[Abstract]:For the bilateral matching problem in which the matching information is intuitionistic fuzzy preference relation, a decision method considering the subject's risk preference attitude is presented. Firstly, additive consistency intuitionistic fuzzy preference relation is defined, then, the additive consistency intuitionistic fuzzy preference relation is defined. Considering the given preference relationship and risk preference parameters, a nonlinear programming model with minimum consistency deviation is established and solved, and the optimal ranking vector is obtained. On the basis of this, a multi-objective matching model which maximizes the sum of the matching degree between two sides is constructed, which is transformed into a single-objective linear programming model by using the minimax method, and the matching results are obtained by solving the model. Finally, an example is given to demonstrate the feasibility and effectiveness of the proposed method.
【作者单位】: 福州大学经济与管理学院;福建师范大学经济学院;福建江夏学院电子信息科学学院;
【基金】:国家杰出青年科学基金(70925004) 福建省社科规划青年项目(FJ2015C111)资助课题
【分类号】:O225

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本文编号:1613865

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