基于网络媒体信息的传染病传播模型及其仿真研究

发布时间：2018-03-15 10:26

  本文选题：生命周期　切入点：MSI模型　出处：《数学的实践与认识》2017年13期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：当一种突发传染病开始流行时,政府、媒体会以各种形式告知民众,有防范意识的民众将采取一定的防范措施来降低感染率.考虑面对一种突发传染病,将易感群体划分为具有防范意识和不具有防范意识两种群体,利用生命周期理论,分析网络媒体信息报道对传染病传播的影响,以此为依据建立一种改进的传染病传播模型(MSI).利用网络大数据得到对传染病有防范意识群体的观测值信息,利用神经网络技术对模型MSI的参数进行反演.然后对模型MSI数值仿真得到传染病传播过程,提出了相应的控制措施.
[Abstract]:When a sudden infectious disease becomes prevalent, the government and the media will inform the public in various forms that the people with a sense of prevention will take certain precautions to reduce the infection rate. Consider facing a sudden infectious disease. The susceptible groups are divided into two groups, one is with the consciousness of prevention and the other is with the consciousness of prevention. By using the theory of life cycle, the influence of network media information report on the spread of infectious diseases is analyzed. On the basis of this, an improved infectious disease transmission model was established. Using the network big data to obtain the observation value information of the community with awareness of prevention of infectious diseases, The parameters of model MSI are inversed by neural network technology, and then the transmission process of infectious disease is obtained by numerical simulation of model MSI, and the corresponding control measures are put forward.
【作者单位】： 燕山大学经济管理学院;
【基金】：国家自然科学基金(71171174) 河北省自然科学基金(G2014203219)
【分类号】：O175

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1615623