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Helmholtz方程的按L~2范数收敛的自适应有限元方法

发布时间:2018-03-17 09:55

  本文选题:Helmholtz方程 切入点:自适应有限元算法 出处:《南京大学》2016年硕士论文 论文类型:学位论文


【摘要】:本文研究了高波数Helmholtz方程的有限元方法的后验误差估计及自适应算法的L2模收敛性.之前的相关工作都是基于能量模,而本文的后验误差估计和收敛性分析是基于L2模.在第二章中,我们首先介绍了[12]中具有G-graded性质的网格剖分加密方法及“网格尺寸函数”h丁的内容.在第三章中,我们介绍Helmholtz模型问题及其有限元离散,并且给出了L2误差的余项型后验误差估计.在第四章中,我们首先引入了自适应有限元算法,然后建立了能量范数|||hτ(u-uτ)|||与L2误差||-uτ||L2(Ω)之间的控制关系.最后,我们给出了自适应有限元算法的L2模收敛性分析.
[Abstract]:In this paper, the posteriori error estimation of finite element method for Helmholtz equation with high wavenumber and the convergence of L2-norm of adaptive algorithm are studied. The posterior error estimation and convergence analysis in this paper are based on L2 norm. In Chapter 2, we first introduce the mesh generation encryption method with G-graded property in [12] and the content of "mesh size function". We introduce the problem of Helmholtz model and its finite element discretization, and give the residual posteriori error estimate of L2 error. In Chapter 4th, we first introduce the adaptive finite element algorithm. Then the control relation between the energy norm h 蟿 -u u 蟿 and L 2 error -u 蟿 L 2 (惟) is established. Finally, we give the L2-norm convergence analysis of the adaptive finite element algorithm.
【学位授予单位】:南京大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:O241.82

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