粗糙直觉模糊集的近似表示

发布时间：2018-03-18 09:13

  本文选题：粗糙集　切入点：粗糙直觉模糊集　出处：《数学的实践与认识》2017年11期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：在粗糙直觉模糊集的基础上,从新的角度提出了不确定目标概念的近似表示和处理的方法(通过近似模糊集和近似精确集刻画).首先将已有的直觉模糊集相似概念和均值直觉模糊集概念引入到该模型,定义了Pawlak近似空间U/R下的阶梯直觉模糊集、0.5-精确集的概念,然后得到了均值直觉模糊集(0.5-精确集)是所有直觉模糊集中与目标直觉模糊集最接近的直觉模糊集(近似精确集),接着分析了均值直觉模糊集、0.5-精确集分别与目标直觉模糊集的相似度随着知识粒度变化的变化规律.
[Abstract]:Based on rough intuitionistic fuzzy sets, In this paper, a new approach to approximate representation and processing of uncertain object concepts is proposed. Firstly, the concepts of intuitionistic fuzzy set similarity and mean intuitionistic fuzzy set are introduced into the model, which are characterized by approximate fuzzy sets and approximate exact sets. In this paper, the concept of step intuitionistic fuzzy set under Pawlak approximation space U / R is defined. Then we get that the mean intuitionistic fuzzy set is the closest intuitionistic fuzzy set to the objective intuitionistic fuzzy set (approximate exact set), and then we analyze the mean intuitionistic fuzzy set and the objective intuitionistic fuzzy set. The similarity of scalar intuitionistic fuzzy sets changes with the change of knowledge granularity.
【作者单位】： 厦门大学嘉庚学院;浙江海洋大学数理与信息学院;
【基金】：国家自然科学基金(61602415) 厦门大学嘉庚学院校级孵化项目(2016L02)
【分类号】：O159

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本文编号：1628939