不确定信息下凸优化问题的鲁棒解刻划

发布时间：2018-03-20 19:00

  本文选题：鲁棒解　切入点：次微分　出处：《数学物理学报》2017年02期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：该文旨在研究一类不确定性凸优化问题的鲁棒最优解.借助次微分的性质,首先引入了一类鲁棒型次微分约束品性.随后借助此约束品性,刻划了该不确定性凸优化问题的鲁棒最优解.最后建立了该不确定凸优化问题与其对偶问题之间的Wolfe型鲁棒对偶性.
[Abstract]:This paper aims to study the robust optimal convex optimization problem for a class of uncertain solution. By means of differential properties, first introduced the character of a kind of robust type differential constraints. Then with the help of the constraint qualification, characterize the uncertainty of robust optimal solutions of convex optimization problems. Finally, the robust Wolfe duality between the uncertainty a convex optimization problem and its dual problem is established.

【作者单位】： 重庆工商大学数学与统计学院;
【基金】：国家自然科学基金(11301570,11401058,11471059) 重庆高校创新团队建设计划资助项目(CXTDX201601026) 重庆市基础与前沿研究计划项目(cstc2015jcyjA00002,cstc2016jcyjA0219) 重庆市教委研究项目(KJ1500626)~~
【分类号】：O221.2

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4 ;[J];;年期

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本文编号：1640390