利用三角模糊数的语言变量项集减项算法
本文选题:计算机网络 切入点:风险评估 出处:《清华大学学报(自然科学版)》2017年08期 论文类型:期刊论文
【摘要】:现有基于模糊语言变量的信息系统风险评估方法的运行,一般需要在相关领域专家协助下产生由标准参数梯形模糊数描述的语言变量项集,此类方法的实践有效性往往取决于其在专家无法参与的情况下处理不同类型模糊数以及变化的语言变量项集的能力。该文提出了一种利用三角模糊数的n阶语言变量项集减项算法,并采用4类典型的语言变量三角模糊数对该方法的正确性进行验证。结果表明:在无需相关领域专家介入的情况下,该方法能够实现n阶语言变量项集等价变换过程的自动化,为现有的信息安全风险评估系统的改进提供了方法。
[Abstract]:The current risk assessment methods of information systems based on fuzzy language variables generally need to produce a set of language variables described by standard parameter trapezoid fuzzy numbers with the assistance of experts in relevant fields. The practical validity of this method often depends on its ability to deal with different types of fuzzy numbers and variable sets of linguistic variables without the participation of experts. In this paper, an n-order language using triangular fuzzy numbers is proposed. Variable itemset subtractive algorithm, The correctness of the method is verified by using four kinds of typical triangular fuzzy numbers of linguistic variables. The results show that the method can automate the equivalent transformation process of n-order linguistic variable sets without the intervention of experts in related fields. It provides a method for the improvement of the existing information security risk assessment system.
【作者单位】: 解放军信息工程大学密码工程学院;
【基金】:总装备部“十三五”规划预先研究项目
【分类号】:O159
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,本文编号:1650470
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