基于Local约简的序贯三支分类器

发布时间：2018-03-25 08:30

  本文选题：分类器　切入点：Local约简　出处：《计算机科学》2017年09期

【摘要】：序贯三支决策是三支决策理论近年发展起来的一种新型决策方法。传统的序贯三支决策方法鲜有针对序贯信息粒的构建和其在分类学习中的应用的研究。针对这两个问题,研究了Local约简与Global约简之间的内在序贯性,并以此构建了具有约简特性的序贯信息粒。在此基础上设计了一种序贯三支分类器。实验结果表明,该序贯三支分类器不仅能很好地在合适信息粒上进行分类,而且较传统的分类算法提高了数据集的分类精度。
[Abstract]:Sequential three-branch decision making is a new decision method developed by three-branch decision theory in recent years. The traditional sequential three-branch decision making method seldom studies the construction of sequential information grains and its application in classification learning. In this paper, the inherent sequence between Local reduction and Global reduction is studied, and a sequential information grain with the property of reduction is constructed. On the basis of this, a sequential three-branch classifier is designed. The experimental results show that, This sequential three-branch classifier can not only classify on the appropriate information grains, but also improve the classification accuracy of the data set compared with the traditional classification algorithm.
【作者单位】： 南京大学工程管理学院;南京大学智能装备新技术研究中心;南京审计大学审计科学研究院;江苏科技大学计算机科学与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(71671086,61473157,61572242,61503160,71171107,71201076) 江苏省普通高校学术学位研究生科研创新计划项目(KYLX16_0021)资助
【分类号】：O225;TP18

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本文编号：1662334