带Markov跳时变随机种群收获系统数值解的收敛性

发布时间：2018-03-26 09:41

  本文选题：Markov跳　切入点：随机种群收获系统　出处：《数学的实践与认识》2017年15期

【摘要】：讨论了一类带Markov跳时变随机种群收获系统的数值解问题.利用EulerMaruyama方法给出了时变种群系统的数值解表达式,在局部Lipschitz条件下,证明了方程的数值解在均方意义下收敛于其解析解.最后,通过数值例子对所给出的结论进行了验证.
[Abstract]:In this paper, the numerical solution of a class of stochastic population harvesting systems with Markov hops is discussed. The expression of the numerical solution of the time-varying population system is given by using the EulerMaruyama method. Under the local Lipschitz condition, the numerical solution of the time-varying population system is obtained. It is proved that the numerical solution of the equation converges to its analytic solution in the sense of mean square. Finally, the conclusion is verified by a numerical example.
【作者单位】： 北方民族大学数学与信息科学学院;宁夏大学数学与计算机学院;
【基金】：国家自然科学基金(11261043,11461053) 宁夏自然科学基金(NZ14048) 北方民族大学科研项目(2017SXKY07)
【分类号】：O241.8

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本文编号：1667358