统一混合模型网络的熵——揭开复杂系统复杂性表现
本文选题:统一混合网络理论模型 切入点:种类型的熵 出处:《科技导报》2017年14期
【摘要】:统一混合网络理论模型引入4个混合比,对复杂网络相关的随机性、确定性、变速增长进行调控,这样更符合随机性与确定性统一的现实世界网络。总结了复杂网络的3种类型熵:Boltzmann-Gibbs熵、非广延熵Sq和开放网络的熵与混合比之间的关系。熵从本质上揭示了网络的熵变与无标度网络的幂律指数之间的函数关系,阐明了复杂网络的演化机制及复杂性变化的特点。
[Abstract]:The unified hybrid network theory model introduces four hybrid ratios to regulate the randomness, determinacy and variable speed growth of complex networks. This is more in line with the reality world network of randomness and certainty. Three types of entropy: Boltzmann-Gibbs entropy of complex networks are summarized. The relationship between entropy and mixed ratio of open network and nonextensive entropy S Q. Entropy essentially reveals the functional relationship between entropy change of network and exponent of power law of scale-free network, and illustrates the evolution mechanism of complex network and the characteristics of complexity change.
【作者单位】: 中国原子能科学研究院核技术应用研究所;
【分类号】:O157.5
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,本文编号:1678468
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