考虑不完全维护影响的随机退化设备剩余寿命预测

发布时间：2018-03-30 06:15

  本文选题：退化模型　切入点：剩余寿命　出处：《电子学报》2017年07期

【摘要】：针对寿命周期中存在不完全维护影响的随机退化设备剩余寿命难以预测的问题,提出了一种考虑不完全维护影响的退化建模和剩余寿命预测方法.首先,在Wiener过程理论架下,建立了能够表征不完全维护影响的分阶段退化过程模型,然后从阶段时间服从的逆高斯分布出发,利用逆高斯分布的卷积特性,从理论上推导出存在不完全维护下寿命分布的解析解,并将维护效果的随机性和维护次数的影响传递到寿命分布中.进一步通过时间尺度变换,得到了考虑未来存在不完全维护影响下的剩余寿命分布解析解.通过极大似然估计和最小二乘法对模型未知参数进行了估计.最后将本文方法应用到陀螺仪的实际退化过程中,验证了所提方法的有效性.
[Abstract]:In order to solve the problem that the residual life of stochastic degenerate equipment with incomplete maintenance effect is difficult to predict in the life cycle, a degradation modeling and residual life prediction method considering the effect of incomplete maintenance is proposed. Firstly, under the Wiener process theory frame, the residual life prediction method is proposed. Based on the inverse Gao Si distribution of the phase time compliance, the convolution characteristics of the inverse Gao Si distribution are used to describe the effect of incomplete maintenance. The analytical solution of life distribution under incomplete maintenance is derived theoretically, and the effects of randomness of maintenance effect and maintenance times are transferred to life distribution. The analytical solution of residual life distribution considering the influence of incomplete maintenance in the future is obtained. The unknown parameters of the model are estimated by maximum likelihood estimation and least square method. Finally, the proposed method is applied to the actual degradation process of gyroscopes. The effectiveness of the proposed method is verified.
【作者单位】： 火箭军工程大学控制工程系;火箭军驻307厂军事代表室;
【基金】：国家自然科学基金(No.61573066,No.61573065)
【分类号】：O213.2

【相似文献】

相关期刊论文 前3条

1 尤明懿;;一个拓展的基于相似性的剩余寿命预测框架[J];电子产品可靠性与环境试验;2012年03期

2 孙文静,李永和;在役结构剩余寿命预测[J];上海大学学报(自然科学版);2004年06期

3 ;[J];;年期

相关会议论文 前4条

1 赖仁满;陈颖锋;惠虎;;运行10年的Cr9Mo炉管材质评价及剩余寿命预测[A];压力管道技术研究进展精选集——第四届全国管道技术学术会议[C];2010年

2 陈颖锋;赖仁满;李新河;沈纯厚;李培宁;惠虎;;运行10年的Cr9Mo炉管材质评价及剩余寿命预测[A];第六届全国压力容器学术会议压力容器先进技术精选集[C];2005年

3 韩克江;帅健;;基于Gumbel极值分布的腐蚀管线剩余寿命预测[A];中国力学学会学术大会'2009论文摘要集[C];2009年

4 林燕清;欧进萍;黄文虎;;混凝土疲劳损伤积累和剩余寿命预测研究[A];疲劳与断裂2000——第十届全国疲劳与断裂学术会议论文集[C];2000年

相关博士学位论文 前1条

1 周方勤;在役输气管道腐蚀剩余寿命预测技术研究[D];西南石油大学;2006年

相关硕士学位论文 前10条

1 李磊;基于极限学习机的风机机械传动部件剩余寿命预测研究[D];燕山大学;2015年

2 史华洁;退化数据驱动的设备剩余寿命预测研究[D];太原科技大学;2015年

3 屈纯;腐蚀型缺陷管道剩余寿命预测方法的研究[D];东北大学;2014年

4 张马兰;基于空地数据链的航空发动机剩余寿命预测研究[D];南京航空航天大学;2015年

5 曹乃宁;油气输送腐蚀管道剩余寿命预测研究[D];西安建筑科技大学;2016年

6 谢吉伟;基于随机模型的航空发动机剩余寿命预测研究[D];南京航空航天大学;2016年

7 郝玉梅;基于退化建模的剩余寿命预测[D];西安电子科技大学;2015年

8 姚建军;油气长输管线腐蚀剩余寿命预测技术研究[D];西南石油学院;2004年

9 任振甲;管输原油腐蚀特性研究及管道剩余寿命预测软件开发[D];中国石油大学;2011年

10 肖冬桂;塔机疲劳剩余寿命预测系统研究[D];中南大学;2013年

，

本文编号：1684687