改进的GIVIFWGA算子及区间直觉模糊多属性的意见集中排序法

发布时间：2018-03-30 07:05

  本文选题：IVIFWGA算子　切入点：GIVIGWGA算子　出处：《湘潭大学》2017年硕士论文

【摘要】：本文先根据IVIFWGA算子,提出了GIVIFWG 算子,给出了其性质,并通过数值例子说明了该算子的可行性.然后针对属性值为区间直觉模糊数的多属性群决策问题,考虑决策者风险偏好和属性权重不完全确定的情况,提出一种新的意见集中排序法.首先根据定义的得分函数对决策矩阵中的评价值比较大小,进而对方案排成线性序;然后基于新的排序方法,建立模型获得属性权重值,并利用加权平均算子对方案集结,得到排序方案.最后,通过数值实例验证该方法的可行性.
[Abstract]:In this paper, according to the IVIFWGA operator, the GIVIFWG operator is proposed and its properties are given, and the feasibility of the operator is illustrated by a numerical example. Then, for the multi-attribute group decision making problem whose attribute value is interval intuitionistic fuzzy number, Considering the uncertainty of decision makers' risk preference and attribute weight, a new opinion set ranking method is proposed. Firstly, the evaluation value in the decision matrix is compared according to the defined score function, and then the scheme is arranged in a linear order. Then, based on the new sorting method, the model is established to obtain the attribute weight value, and the weighted average operator is used to aggregate the scheme to obtain the sorting scheme. Finally, the feasibility of the method is verified by a numerical example.
【学位授予单位】：湘潭大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：O159

【参考文献】

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本文编号：1684846