基于TOPSIS的语言真值直觉模糊多属性决策
本文选题:TOPSIS 切入点:语言真值直觉模糊对 出处:《智能系统学报》2017年04期
【摘要】:针对具有模糊语言值信息的多属性决策问题,结合传统的TOPSIS方法,提出了基于TOPSIS的语言真值直觉模糊多属性决策方法。在语言真值直觉模糊代数的基础上,用语言真值直觉模糊对来表达既有可比的又有不可比的模糊语言值信息,给出了语言真值直觉模糊对之间的归一化距离算法,并讨论了其相关性质。提出了语言真值直觉模糊正、负理想点,通过计算各方案属性值与正、负理想点之间的距离,得到各方案与理想点之间的相对贴近度,并根据相对贴近度的排序结果得到最优方案。实例说明该决策方法的合理性和有效性。
[Abstract]:Aiming at the multi-attribute decision making problem with fuzzy linguistic value information, combined with the traditional TOPSIS method, a method of linguistic truth-valued intuitionistic fuzzy multi-attribute decision making based on TOPSIS is proposed, which is based on the linguistic truth-valued intuitionistic fuzzy algebra. The linguistic truth intuitionistic fuzzy pairs are used to express both comparable and incomparable fuzzy linguistic value information, and the normalized distance algorithm between linguistic truth-valued intuitionistic fuzzy pairs is given. The related properties are discussed. The fuzzy positive and negative ideal points of linguistic truth intuitionism are proposed. The relative closeness between each scheme and the ideal point is obtained by calculating the distance between the attribute value of each scheme and the positive and negative ideal points. The optimal scheme is obtained according to the ranking results of relative closeness degree, and the rationality and validity of the decision method are illustrated by an example.
【作者单位】: 辽宁师范大学计算机与信息技术学院;辽宁师范大学数学学院;
【基金】:国家自然科学基金项目(61372187,61173100) 辽宁省自然科学基金项目(2015020059)
【分类号】:O225
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,本文编号:1695191
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