半函数部分线性模型的经验似然推断
本文选题:半函数部分线性模型 切入点:经验似然 出处:《郑州大学学报(理学版)》2017年04期
【摘要】:考虑了半函数部分线性回归模型的估计问题.在函数型数据下发展了经验似然方法.构造了参数分量的经验似然比函数,得到提出的经验对数似然比渐近于χ~2分布,可用此结果构造兴趣参数的置信域.同时,也给出了非参数函数的估计,在一定的正则条件下给出了其收敛速度.
[Abstract]:In this paper, the problem of estimating the partial linear regression model of half-function is considered. The empirical likelihood method is developed under the function type data. The empirical likelihood ratio function of the parameter component is constructed, and the empirical logarithmic likelihood ratio is asymptotic to 蠂 ~ 2 distribution. The confidence regions of the parameters of interest can be constructed by using this result. At the same time, the estimation of nonparametric functions is given, and the convergence rate of the nonparametric functions is given under certain regular conditions.
【作者单位】: 北京工业大学应用数理学院;郑州大学数学与统计学院;
【基金】:国家自然科学基金项目(11501522,11571025,11331011) 北京市自然科学基金项目(1142003,L140003) 郑州大学青年启动基金项目(1512315004);郑州大学优秀青年基金项目(32210452)
【分类号】:O212.1
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,本文编号:1699316
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