带有时滞的Clifford值神经网络的全局指数稳定性

发布时间：2018-04-09 13:29

  本文选题：Clifford值神经网络　切入点：平衡点　出处：《应用数学和力学》2017年05期

【摘要】：研究了带有离散时滞和分布时滞的Clifford值递归神经网络的全局指数稳定性问题.首先运用M矩阵的性质和不等式技巧证明了Clifford值递归神经网络平衡点的存在性和唯一性;然后通过数学分析方法,得到了Clifford值递归神经网络全局指数稳定的判定条件;最后数值仿真例子验证了获得结果的有效性.
[Abstract]:The global exponential stability of Clifford valued recurrent neural networks with discrete and distributed delays is studied.Firstly, the existence and uniqueness of equilibrium point of Clifford valued recurrent neural network are proved by using the property of M matrix and inequality technique, and then the condition of global exponential stability of Clifford valued recurrent neural network is obtained by mathematical analysis.Finally, a numerical simulation example is given to verify the effectiveness of the obtained results.
【作者单位】： 重庆交通大学经济与管理学院;重庆交通大学数学系;
【基金】：国家自然科学基金(61273021;61473332)~~
【分类号】：O175

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本文编号：1726629