复变量移动最小二乘近似误差分析

发布时间：2018-04-10 07:00

  本文选题：复变量移动最小二乘近似　切入点：无网格方法　出处：《西南大学学报(自然科学版)》2017年02期

【摘要】：复变量移动最小二乘近似是形成无网格法逼近函数的重要方法之一.首先介绍了复变量移动最小二乘近似,接着在权函数及节点分布满足一定假设的条件下,详细讨论了复变量移动最小二乘近似逼近函数及其偏导数的误差估计,最后给出了数值算例.
[Abstract]:Moving least square approximation of complex variables is one of the important methods to form meshless approximation functions.The moving least squares approximation of complex variables is first introduced, and then the error estimates of the moving least square approximation function and its partial derivative of complex variables are discussed in detail under the condition that the weight function and node distribution satisfy certain assumptions.Finally, numerical examples are given.
【作者单位】： 重庆师范大学数学科学学院;
【基金】：国家自然科学基金面上项目(11471063)
【分类号】：O241.5

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本文编号：1730147