基于模糊集理论的信息关联模式识别算法应用

发布时间：2018-04-14 10:18

  本文选题：模糊集 + 关联度　； 参考：《江苏科技大学学报(自然科学版)》2017年01期

【摘要】：文中基于模糊集理论,通过模糊关联系数和模糊关联度的定义,构造了模糊相对权重的概念,在此基础上设计一种新颖的数据信息关联模式识别算法,并通过建立的关联模式识别算法模型对贵州省六盘水市的农田土地质量进行综合评价.评价结果表明:该模型和方法是可行的、有效的,有一定的参考价值和借鉴意义.
[Abstract]:Based on the theory of fuzzy set and the definition of fuzzy correlation coefficient and fuzzy correlation degree, the concept of fuzzy relative weight is constructed, and a novel algorithm of data information association pattern recognition is designed.The correlation pattern recognition algorithm model is used to evaluate the farmland land quality in Liupanshui, Guizhou province.The evaluation results show that the model and method are feasible and effective, and have certain reference value and significance.
【作者单位】： 六盘水师范学院数学系;遵义师范学院数学与计算机科学学院;
【基金】：贵州省科学技术基金资助项目(黔科合J字LKLS[2013]32号) 贵州省教育厅青年科技人才成长项目(黔教合KY字[2016]271号);贵州省教育厅高校人才社会科学研究项目(2016gh03) 六盘水师范学院自然科学研究项目(Lpssy201502,Lpssy201503)
【分类号】：TP391.4;O159

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本文编号：1748882