分层排序集抽样下的比率估计问题探讨

发布时间：2018-04-16 07:00

  本文选题：分层随机抽样 + 分层排序集抽样　； 参考：《统计与决策》2017年20期

【摘要】：分层排序集抽样是指将分层抽样与排序集抽样结合起来,运用分层技术将总体分为多层,再在每层中用排序集抽样获取样本。分层比率估计是利用辅助信息,构造总体均值或总值的估计量,分为联合比率估计和分别比率估计。文章利用此思路得到下分层排序集抽样下总体均值的分别比率估计,并和分层排序集抽样下的联合比率估计、分层随机抽样下的分别比率估计进行比较。结果表明,分层排序集抽样下总体均值的分别比率估计比分层随机抽样下总体均值的分别比率估计效果好,分层排序集抽样下总体均值的联合比率估计比分层排序集抽样下总体均值的分别比率估计效果好。
[Abstract]:Stratified sorting set sampling refers to the combination of stratified sampling and sorting set sampling, using stratified technology to divide the population into multiple layers, and then using sorting set sampling to obtain samples in each layer.Stratified ratio estimation is to construct the estimator of total mean or total value by using auxiliary information, which can be divided into joint ratio estimation and separate ratio estimation.In this paper, we obtain the estimation of the ratio of the population mean under the sampling of the lower stratified sorting set, and compare it with the joint ratio estimation under the stratified sorting set sampling and the separate ratio estimation under the stratified random sampling.The results show that the ratio estimation of population mean under stratified sorting set sampling is better than that under stratified random sampling.The joint ratio estimation of the population mean under stratified sorting set sampling is better than the separate ratio estimation of the population mean under the stratified sorting set sampling.
【作者单位】： 河海大学理学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(50979029)
【分类号】：O212.2

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本文编号：1757771