圆筒试验JWL状态方程参数的贝叶斯标定

发布时间：2018-04-18 05:08

本文选题：不确定度量化 + 参数标定　；参考：《爆炸与冲击》2017年04期

【摘要】：在研究数值模拟的输入参数引入的不确定性时,通常需要人为给定每个输入参数的概率分布,且输入参数概率分布的选择可能会对分析结果产生直接影响。利用贝叶斯方法标定了圆筒试验JWL状态方程参数,得到了标定参数的估计值和后验分布,并研究了不同统计模型假设对标定参数的估计值和后验分布的影响。贝叶斯后验分布融合了基准试验的试验数据的信息,因此将其作为不确定度量化分析时输入参数的初始概率分布,可以尽量减少分布选择引入的认知不确定性。
[Abstract]:When studying the uncertainty introduced by the input parameters of numerical simulation, it is usually necessary to give the probability distribution of each input parameter, and the choice of the probability distribution of the input parameter may have a direct impact on the analysis results.The parameters of JWL equation of state in cylinder test are calibrated by Bayesian method, and the estimated values and posteriori distributions of calibration parameters are obtained. The effects of assumptions of different statistical models on the estimation and posteriori distribution of calibration parameters are studied.Bayesian posteriori distribution integrates the information of the experimental data of the benchmark test. Therefore, as the initial probability distribution of the input parameters in the quantitative analysis of uncertainty, the cognitive uncertainty introduced by the distribution selection can be minimized as far as possible.
【作者单位】：北京应用物理与计算数学研究所;中国工程物理研究院流体物理研究所冲击波物理与爆轰物理实验室;
【基金】：国家自然科学基金项目(11472060,11671413) 中国工程物理研究院科学技术发展基金项目(2013A0101004,2015B0201037) 北京应用物理与计算数学研究所所长青年基金项目(ZYSZ1518-13)
【分类号】：O212.8

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