基于近似随进占优的概率区间数信息多属性决策方法

发布时间：2018-04-19 15:30

  本文选题：概率区间数 + 近似随机占优　； 参考：《计算机应用研究》2017年03期

【摘要】：针对传统区间数包含信息量太少,导致决策结果具有很大不确定性的问题,提出基于VIKOR的概率区间数多属性决策方法。该方法将概率信息引入区间数,定义概率区间数的运算规则和集结算子。基于近似随机占优理念,定义一种新的主客观结合的占优度,基于此确立了概率区间数的比较规则。最后将专家给出的概率区间数决策矩阵转换为占优度矩阵,并利用VIKOR方法对其求解。算例分析表明,该方法对概率分布的缓急变化具有很好的稳定性,而对于概率分布的偏态趋势变化具有敏感性,得到的决策结果在与传统方法一致的基础上更准确。
[Abstract]:To solve the problem that the traditional interval number contains too little information, which leads to the uncertainty of the decision result, a multi-attribute decision making method of probabilistic interval number based on VIKOR is proposed.In this method, the probability information is introduced into the interval number, and the operation rules and aggregation operators of the probabilistic interval number are defined.Based on the idea of approximate random dominance, a new dominating degree of subjective and objective combination is defined, and the comparison rule of probability interval number is established.Finally, the probability interval number decision matrix given by the expert is transformed into the dominance matrix and solved by the VIKOR method.The numerical examples show that this method is very stable to the change of the order of probability distribution, but sensitive to the skewness trend of the probability distribution. The result of decision making is more accurate than the traditional method.
【作者单位】： 华北电力大学经济与管理学院;
【基金】：国家自然科学基金面上项目(71271085) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2015XS40)
【分类号】：O225

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本文编号：1773670