基于MACBETH方法的犹豫模糊语言多准则决策方法

发布时间：2018-04-22 20:03

  本文选题：犹豫模糊语言集 + MACBETH方法　； 参考：《控制与决策》2017年07期

【摘要】：犹豫模糊语言集是语言术语集的拓展.受传统的MACBETH(measuring attractiveness by a categorical-based evaluation technique)方法的启发,构建基于MACBETH方法的犹豫模糊语言多准则决策方法.首先将语言表达式表示的决策信息通过转化函数转化为犹豫模糊语言数,进而得出犹豫模糊语言判断矩阵;然后将此结果应用于改进的MACBETH决策支持系统;最后,通过毕业生选择就职企业这一实例说明该方法的有效性和可行性.
[Abstract]:Hesitant fuzzy language set is an extension of language terminology set. Inspired by the traditional MACBETH(measuring attractiveness by a categorical-based evaluation technique, a multi-criteria decision method based on the MACBETH method is proposed. Firstly, the decision information expressed by the language expression is transformed into the number of hesitant fuzzy languages through the transformation function, and then the decision matrix of the hesitant fuzzy language is obtained. Then, the result is applied to the improved MACBETH decision support system. The effectiveness and feasibility of this method are illustrated by an example of graduates choosing to take up jobs.
【作者单位】： 四川大学商学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(71501135,71571123) 四川大学优秀青年学者科研基金项目(2016SCU04A23)
【分类号】：O159;O225

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本文编号：1788715