基于组合方法的机场航油销售量预测研究——以新疆为例

发布时间：2018-04-24 08:10

  本文选题：航油销售量 + 相关系数法　； 参考：《数学的实践与认识》2017年10期

【摘要】：为了使预测更为准确,采用了三种模型加权组合的方法对机场航油销售量预测进行了组合预测.探讨了影响新疆机场航油销售量的三大因素,并对"十三五"期间各年航油销售量进行预测与研究分析.通过研究新疆机场航油销售量与旅客吞吐量、货邮吞吐量和起降架次之间的关联关系,通过建立相关系数模型、新陈代谢灰色GM(1,1)模型和弹性系数模型对新疆"十三五"期间新疆机场航油销售量进行预测.研究结果表明,此组合模型能够较为准确的预测新疆"十三五"期间的机场航油销售量,为航油设施、设备的规划提供了理论依据.
[Abstract]:In order to make the forecast more accurate, three methods of weighted combination of models are used to forecast the airport aviation oil sales volume. This paper discusses three factors influencing aviation oil sales in Xinjiang Airport, and forecasts and studies the aviation oil sales volume in each year during the 13th Five-Year Plan period. By studying the relationship between aviation oil sales volume and passenger throughput, cargo postal throughput and take-off and landing rate of Xinjiang Airport, a correlation coefficient model is established. The turnover of aviation oil in Xinjiang airport during the 13th Five-Year Plan period was forecasted by the metabolic grey GM1 / 1) model and the elastic coefficient model. The results show that the combined model can accurately predict the airport aviation oil sales during the 13th Five-Year Plan period of Xinjiang, and provide a theoretical basis for the planning of aviation oil facilities and equipment.
【作者单位】： 南京航空航天大学经济与管理学院;石河子大学经济与管理学院;
【基金】：国家社科重大项目:加快推进我国自主创新能力建设的战略设计与突破口选择研究(10&ZD014)
【分类号】：O212.4;V351.3

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 范宏,汤兵勇;基于人工神经网络的销售量预测方法初探[J];中国纺织大学学报;1997年05期

2 魏宏业,王建华,何崴;销售量预测的支持向量机建模及参数选择研究[J];系统仿真学报;2005年01期

3 廖细生;;基于混沌理论和神经网络的销售量预测[J];商场现代化;2010年05期

4 陈秋玲;陈忠;;最小二乘法在汽车销售量预测中的应用[J];合作经济与科技;2012年10期

5 王丰效;销售量预测模型及其应用[J];天水师范学院学报;2002年05期

6 陈晓溪;;太阳能热水器销售量预测模型的确定[J];预测;1985年Z1期

7 靳永宽;左月明;赵秀全;赵长顺;王便民;李宝生;;5TS—70型脱粒机销售量预测研究[J];山西农业大学学报;1992年04期

8 董景荣;销售量预测的人工神经网络方法[J];重庆师范学院学报(自然科学版);1997年03期

9 张凡;;基于灰色预测的我国装载机销售量预测[J];物流工程与管理;2012年03期

10 卢杰;陆华临;;销售量预测模型[J];哈尔滨科学技术大学学报;1993年02期

，

本文编号：1795838