空间滞后面板平滑转换模型的估计及数值模拟

发布时间：2018-04-27 15:40

  本文选题：空间滞后面板平滑转换模型 + 固定效应　； 参考：《统计与信息论坛》2017年01期

【摘要】：将空间滞后项引入面板平滑转换模型,构建了空间滞后面板平滑转换模型,通过综合应用拟极大似然法和非线性最小二乘法,构造了该模型的参数估计方法,并通过蒙特卡洛数值模拟探讨了参数估计方法的小样本性质;数值模拟结果显示,提出的估计方法在小样本条件下表现良好,参数估计值随着样本容量的增大而收敛到参数的真值。
[Abstract]:The spatial lag term is introduced into the panel smoothing transformation model, and the spatial lag panel smoothing transformation model is constructed. By applying the quasi-maximum likelihood method and the nonlinear least square method, the parameter estimation method of the model is constructed. Through Monte Carlo numerical simulation, the small sample properties of the parameter estimation method are discussed, and the numerical simulation results show that the proposed estimation method performs well under the condition of small sample. The parameter estimation converges to the true value of the parameter with the increase of the sample size.
【作者单位】： 福州大学经济与管理学院;
【基金】：福建省自然科学基金项目《空间面板平滑转换模型的理论与应用研究》(2016J05172)
【分类号】：O212.1

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本文编号：1811313