概率模型检测的网络传播干预策略

发布时间：2018-04-30 09:59

  本文选题：概率模型检测 + 网络传播干预策略　； 参考：《小型微型计算机系统》2017年06期

【摘要】：网络普遍存在于自然界和人类社会中,计算机病毒、传染疾病、森林火灾以及社会流言等在网络中的传播给经济、社会带来巨大挑战.寻找有效的干预策略实现对网络传播的控制是一个重要的研究问题.根据传播过程的内在规律,引入了概率网络传播模型,将干预目标描述为相应的概率时序逻辑属性,提出了概率情况下的网络传播干预策略问题;进一步,以离散的邮件病毒传播模型为研究对象,重点分析了安装防护,定期防护两种防护措施,给出了相应的干预策略分析问题;并且,采用概率模型检测工具PRISM,结合近似模型检测方法,进行了实验分析.
[Abstract]:The spread of computer viruses, infectious diseases, forest fires and social rumors in the network brings great challenges to the economy and society. It is an important research problem to find effective intervention strategies to control network communication. According to the inherent law of the propagation process, the probabilistic network propagation model is introduced, the intervention target is described as the corresponding logic attribute of probabilistic time series, and the problem of network communication intervention strategy under probabilistic condition is put forward. Taking the discrete email virus transmission model as the research object, this paper focuses on the analysis of two kinds of protective measures, installation protection and periodic protection, and gives the corresponding intervention strategy analysis problem. The probabilistic model detection tool PRISM and the approximate model detection method are used to carry out the experimental analysis.
【作者单位】： 南京航空航天大学计算机科学与技术学院;华中科技大学计算机科学与技术学院;
【基金】：国家“九七三”重点基础研究发展计划项目(2014CB744904)资助 国家自然(61170043,61272033)资助
【分类号】：O211.9;TP309.5

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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3 季Y，

本文编号：1824102