基于余弦贴近度与群体共识度的正态云多准则群决策方法
本文选题:多准则群决策 + 正态云 ; 参考:《控制与决策》2017年04期
【摘要】:对于正态云多准则群决策问题,提出一种基于余弦贴近度与群体共识度的决策方法.将各专家的正态云决策矩阵转化为泛型正态随机决策矩阵,利用正态云的线性组合方法,计算出线性加权泛型正态随机变量.基于理想方案,求得各专家认为各方案的余弦相似度、余弦贴近度和排序结果.通过群体共识度,判断专家们决策意见的一致性程度,求得各方案的加权的余弦相似度、余弦贴近度,并得到最终排序.最后,通过算例验证了所提出方法的可行性和有效性.
[Abstract]:A decision method based on cosine closeness and group consensus is proposed for normal cloud multi-criteria group decision making. The normal cloud decision matrix of each expert is transformed into a generic normal random decision matrix and the linear combination method of normal cloud is used to calculate the linear weighted normal random variables. Based on the ideal scheme, the results of cosine similarity, cosine closeness and ranking are obtained. According to the group consensus degree, the degree of consistency of experts' decision opinions is judged, and the weighted cosine similarity and cosine closeness of each scheme are obtained, and the final ranking is obtained. Finally, the feasibility and effectiveness of the proposed method are verified by an example.
【作者单位】: 湖南商学院湖南省移动电子商务协同创新中心;湖南大学工商管理学院;中南大学商学院;
【基金】:国家社会科学基金一般项目(15BJY163) 教育部人文社会科学研究青年基金项目(13YJCZH145);教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-13-0785) 国家自然科学基金重点项目(71431006);国家自然科学基金面上项目(61273232) 中国博士后科学基金面上项目(2013M531784) 湖南省教育厅科学研究优秀青年项目(15B129)
【分类号】:O225
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,本文编号:1831898
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