模糊规则相似性计算与性能分析研究

发布时间：2018-05-03 09:18

  本文选题：模糊规则 + 相似性计算　； 参考：《智能系统学报》2017年01期

【摘要】：针对模糊规则相似性分析和计算问题,本文对模糊规则相似性计算方法进行了研究。首先,将模糊规则相似性等价地转化为多变量模糊集相似性,并对模糊规则相似性计算方法提出3种应用性能评价指标——可区分性、维数依赖性和计算复杂性。其次,在现有两种模糊规则相似性计算方法的基础上,提出4种新的计算方法,对各种方法进行系统地性能分析和比较。最后,对模糊规则相似性计算进行仿真研究,结果表明了所提应用性能指标的有效性、计算方法的可行性及分析结果的正确性。本文研究结果为模糊规则相似性分析和计算提供了依据,尤其为基于模糊规则相似性辨识和合并的模糊系统与模糊神经网络结构简化奠定了基础,提供了一种新的设计思路。
[Abstract]:Aiming at the problem of similarity analysis and calculation of fuzzy rules, the method of calculating similarity of fuzzy rules is studied in this paper. Firstly, the similarity of fuzzy rules is equivalent to the similarity of multivariable fuzzy sets, and three kinds of performance evaluation indexes, such as discriminability, dimensionality dependence and computational complexity, are proposed to calculate the similarity of fuzzy rules. Secondly, on the basis of two existing methods of calculating the similarity of fuzzy rules, four new methods are proposed to analyze and compare the performance of these methods systematically. Finally, a simulation study on the similarity calculation of fuzzy rules is carried out. The results show the effectiveness of the proposed performance index, the feasibility of the calculation method and the correctness of the analysis results. The results of this paper provide a basis for the similarity analysis and calculation of fuzzy rules, especially for fuzzy systems based on similarity identification and merging of fuzzy rules and the simplification of fuzzy neural network structure, and a new design idea is provided.
【作者单位】： 北京工业大学信息学部;计算智能与智能系统北京市重点实验室;曼彻斯特大学计算机科学学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(6162200417,61533002,61225016) 中国博士后科学基金项目(2014M550017) 北京市教育委员会科研计划项目(KZ201410005002,km201410005001) 高等学校博士学科点专项科研基金项目(20131103110016)
【分类号】：O159;TP183

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 郑国忠;;主题相似性计算模型研究与设计[J];科技信息;2008年30期

2 王传安;宋雪压;吴长勤;;学习者兴趣相似性在网络学习推荐中的应用[J];河北北方学院学报(自然科学版);2013年05期

3 ;[J];;年期

中国博士学位论文全文数据库 前2条

1 李龙杰;复杂网络中链接预测与角色相似性计算方法研究[D];兰州大学;2014年

2 冯德瀛;图像检索技术中相似性搜索方法研究[D];上海交通大学;2013年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 刘冬;植物miRNA及其功能的预测方法研究与实现[D];大连理工大学;2015年

2 邹雪晴;特定话题域的微博用户影响力研究与实现[D];国防科学技术大学;2013年

3 吴钟刚;基于局部相似性的社区发现算法[D];华东师范大学;2016年

4 罗旭;社会网络中基于相似性的链接预测[D];燕山大学;2016年

5 张善镇;基于语义相似性和等级结构数据计算基因间表型相似性[D];哈尔滨医科大学;2012年

6 马静;基于路径映射的图相似性计算方法研究[D];辽宁大学;2012年

7 张琦;基于三维结构的蛋白质相似性判定方法研究[D];中南大学;2009年

8 王建彬;基于相似性博客推荐技术的研究与应用[D];内蒙古科技大学;2012年

9 吕金涛;基于频繁子模式的图形相似性搜索研究[D];重庆大学;2009年

10 刘丹;GO术语间语义相似性的度量方法[D];东北师范大学;2008年

，

本文编号：1837923