随机激励下连续时间马尔科夫跳变非线性系统的平稳响应研究（英文）

发布时间：2018-05-05 09:13

  本文选题：非线性系统 + 连续时间马尔科夫跳变　； 参考：《Journal of Zhejiang University-Science A(Applied Physics & Engineering)》2017年02期

【摘要】：目的:提出一种预测随机激励下连续时间马尔科夫跳变非线性系统的平稳响应的近似方法。创新点:1.得到了含有马尔科夫跳变参数的关于能量的平均It?方程;2.建立了含有马尔科夫跳变参数的平均It?方程相应的FPK方程。方法:1.将一个随机激励的马尔科夫跳变非线性系统由状态方程转化为等价的It?方程,并根据It?微分法则给出哈密顿量(系统总能量)的It?方程;2.通过随机平均法,得到关于系统能量的平均It?方程;3.推导并求解相应的FPK方程。结论:1.跳变规律对马尔科夫跳变非线性系统随机响应具有重要影响;2.理论结果与数字模拟结果吻合验证了理论方法的准确性。
[Abstract]:Aim: to propose an approximate method for predicting the stationary response of continuous time Markov jump nonlinear systems under random excitation. The innovation point is 1: 1. In this paper, we obtain the mean ITT of energy with Markov jump parameters. Equation 2. An average ITT with Markov jump parameters is established. FPK equation. Method 1: 1. In this paper, a stochastic Markov jump nonlinear system is transformed from a state equation to an equivalent ITT? Equation, and according to ITT? The differential rule gives the Hamiltonian (total energy of the system)? Equation 2. By means of the stochastic averaging method, we obtain the mean ITT about the energy of the system. Equation 3. The corresponding FPK equation is derived and solved. Conclusion 1. The law of jump has an important influence on the random response of Markov jump nonlinear system. The accuracy of the theoretical method is verified by the agreement between the theoretical results and the numerical simulation results.
【作者单位】： Department
【基金】：supported by the National Natural Science Foundation of China(Nos.11272279,11272201,11321202,11372271,11432012,and 51175474)
【分类号】：O211.62

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本文编号：1847110