处理缺失数据的分数插补法研究
本文选题:缺失数据 + 分数插补法 ; 参考:《统计与决策》2017年14期
【摘要】:随着研究中对数据质量要求的提高,缺失数据相关问题也越来越受到重视。文章主要论述了处理缺失数据的方法之一——分数插补法的理论基础,并在此基础上研究了分数热卡插补法及其方差估计,同时使用模拟数据,对分数热卡插补法的实现过程做了模拟研究。通过对比实验,可以得到分数热卡插补法能够在保证原有数据分布的基础上,减少因插补造成的偏差,提供更加准确的插补结果。
[Abstract]:With the improvement of data quality in the research, missing data has been paid more and more attention. This paper mainly discusses the theoretical basis of fractional interpolation method, which is one of the methods to deal with missing data. On this basis, the fractional hot card interpolation method and its variance estimation are studied, and the simulated data are used at the same time. The implementation process of fractional hot card interpolation method is simulated and studied. Through the contrast experiment, we can get that the fractional hot card interpolation method can reduce the deviation caused by interpolation and provide more accurate interpolation results on the basis of guaranteeing the original data distribution.
【作者单位】: 北京林业大学经济管理学院;
【基金】:国家社会科学基金资助项目(13BTJ021)
【分类号】:O212
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,本文编号:1859642
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