双幂变换下正态线性回归模型参数的假设检验

发布时间：2018-05-10 23:42

  本文选题：双幂变换 + 功效函数　； 参考：《统计与决策》2017年02期

【摘要】：假设检验是统计推断的一种形式。文章主要针对双幂变换下正态线性回归模型中的变换参数的假设检验问题进行研究。构造关于变换参数的F分布统计量,并在此基础上构造变换参数在一定置信水平下的置信域,通过大量模拟研究表明了该置信域为一区间。检验功效是衡量假设检验的检验效果的一个重要指标。为此,给出了检验的功效函数,通过大量模拟显示功效函数大小与方差真实值取值有关系,方差取值越小,功效函数越不稳定。
[Abstract]:Hypothesis test is a form of statistical inference. In this paper, the hypothesis test of the transformation parameters in the normal linear regression model under the double power transformation is studied. The F distribution statistics of transformation parameters are constructed, and the confidence regions of transformation parameters at certain confidence level are constructed on the basis of which the confidence region is shown to be an interval by a large number of simulation studies. Test efficacy is an important index to measure the test effect of hypothesis test. A large number of simulations show that the size of the efficacy function is related to the true value of the variance. The smaller the variance, the more unstable the efficacy function is.
【作者单位】： 武夷学院商学院;武夷学院生态与工程学院;
【基金】：福建省社会科学基金资助项目(FJ2015C241) 福建省中青年教师教育科研项目(JAS150608)
【分类号】：O212.1

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本文编号：1871478