基于TFWPA算子的模糊优化组合预测模型及其应用

发布时间：2018-05-14 20:23

  本文选题：三角模糊数 + TFWPA算子　； 参考：《运筹与管理》2017年05期

【摘要】：传统的组合预测中,预测对象往往是实数或区间数,实际上,三角模糊数则更能刻画不确定环境下复杂事物的某些量的特征。因此,本文提出一种预测信息为三角模糊数的模糊优化组合预测新方法。定义了两个三角模糊数的相对误差,同时考虑到预测数据之间的交叉影响,基于三角模糊加权Power平均(TFWPA)算子、三角模糊加权Power几何(TFWPG)算子和max-min准则,分别构建模糊优化组合预测模型。提出非劣性和优性组合预测的概念,证明所提模糊组合预测模型具有非劣性质。最后通过实例分析说明了该模糊组合预测方法的有效性,并对参数做了灵敏度分析。
[Abstract]:In the traditional combination forecasting, the prediction object is usually real or interval number, in fact, triangular fuzzy number is more able to describe the characteristics of some quantities of complex things in uncertain environment. Therefore, a new method of fuzzy optimal combination prediction with triangular fuzzy number is proposed. In this paper, the relative error of two triangular fuzzy numbers is defined, and considering the cross influence between the predicted data, based on the triangular fuzzy weighted Power averaging operator, the triangular fuzzy weighted Power geometry operator and the max-min criterion, the relative error of the two triangular fuzzy numbers is defined. The fuzzy optimal combination prediction model is constructed separately. The concepts of non-inferiority and optimality combination prediction are proposed, and it is proved that the proposed fuzzy combination prediction model has non-inferior properties. Finally, the effectiveness of the fuzzy combination prediction method is illustrated by an example, and the sensitivity of the parameters is analyzed.
【作者单位】： 安徽大学数学科学学院;安徽大学商学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71371011,71301001,71501002) 教育部高等学校博士点基金资助(20123401110001) 安徽省自然科学基金(1508085QG149)
【分类号】：O159

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本文编号：1889335