属性值和权重均是区间三角模糊数的群体决策方法
本文选题:群体决策 + 区间三角模糊数 ; 参考:《模糊系统与数学》2017年01期
【摘要】:研究属性值和属性权重均用区间三角模糊数来表示的群决策问题,提出了一种基于集对分析二元联系数的决策方法。借鉴集对分析理论和统计学理论的思想,将区间三角模糊数转化为"均值+方差"二元联系数的形式,保留了区间三角模糊数决策信息中的确定性与不确定性。集结专家偏好得到二元联系数集结矩阵,给出了两个直观且合理的决策准则。与已有利用模糊集成算子集结区间三角模糊数偏好并基于可能度矩阵进行排序的方法相比,该方法在决策过程中保留了模糊偏好信息的不确定性,使得决策结果更客观和可信,且计算更为简便。通过对实例进行分析验证了方法的实用性和有效性。
[Abstract]:This paper deals with the problem of group decision making in which both attribute values and attribute weights are represented by interval triangular fuzzy numbers. A decision method based on set pair analysis of binary connection numbers is proposed. Based on the theory of set pair analysis and statistical theory, the interval triangular fuzzy number is transformed into the form of "mean variance" binary relation number, and the certainty and uncertainty in the decision information of interval triangular fuzzy number are retained. The aggregation expert preference obtains the binary association number aggregation matrix and gives two intuitionistic and reasonable decision criteria. Compared with the existing methods using fuzzy integration operator to aggregate the preference of interval triangular fuzzy numbers and sort them based on the possibility matrix, this method retains the uncertainty of the fuzzy preference information in the decision-making process, which makes the decision results more objective and reliable. And the calculation is more convenient. The practicability and validity of the method are verified by an example.
【作者单位】: 华南理工大学工商管理学院;
【基金】:教育部人文社会科学研究规划项目基金(14YJA630078)资助课题
【分类号】:O159;O225
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,本文编号:1891044
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