对数广义误差分布的极值高阶展开

发布时间：2018-05-16 00:42

  本文选题：对数广义误差分布 + 最大值　； 参考：《西南大学》2015年硕士论文

【摘要】：对数广义误差分布是对数正态分布的推广.令Fv(x)与fv(x)分别为对数广义误差分布的分布函数与密度函数,其中v≥1.本文研究在线性赋范常数a。,bn条件下Fvn(anx+bn)的高阶展开和在幂赋范条件下它的分布函数与密度函数的极值高阶展开.第一部分研究线性赋范条件下具有边际分布Fv(x)的一列独立同分布的随机变量的极值高阶展开.根据对数广义误差分布的尾部表达式可知Fv∈Dl(∧),v1F1∈Dl(φ(?))口最优规范常数an与bn由精确的尾部表达式得到线性赋范条件下Fvn(αnx+bn)的高阶展开式.第二部分研究幂赋范条件下分布函数与密度函数的极值高阶展开.根据线性赋范条件下Fv(x)的吸引场可知Fv∈Dp(Φ1),v≥1.随后得到最优规范常数αn与βn和幂赋范条件下分布函数与密度函数的极值高阶展开式.
[Abstract]:The logarithmic generalized error distribution is a generalization of the logarithmic normal distribution. The distribution function and density function of logarithmic generalized error distribution are given respectively, where v 鈮，

本文编号：1894692